2018年:人工智能、区块链、智能制造成关键词-热点新加坡

2017年人工智能、大数据、云计算(AI、Big Data、Cloud Computing)的落地发展,应发了全球范围内各行业数据化转型革命。诞生了包括新制造、新零售、新金融、新服务等等一系列全兴的商业模式,科技商业市场亦进入爆炸式发展时代。

在过去的十年,人类的科技创新完成了一个完整的进化周期。这个为期十年的小周期将成为两个科技进步大周期之间的过渡与衔接,引领我们走进一个全新的时代。

六大领域的科技红利期:

由于创新周期与周期主导产品生命周期的共同作用,在历史上出现的每一个创新周期都呈现出一个共同的规律性——需要经历科学技术与成本竞争两个不同的发展阶段。

首先是人工智能。AI是未来最重要的方向之一。作为一个基础技术,AI可以广泛存在于每个行业里。AI核心就是平台性技术加数据:生物技术+数据+AI,是AI在生物信息学(bio-informatics)的应用;医疗器械+数据+AI,是AI在智能医疗的应用;工业物联网+数据+AI,是AI在智能工业的应用;安全技术+数据+AI,是新一代系统安全的应用。

2018年:人工智能、区块链、智能制造成关键词-热点新加坡

第二个迎来技术井喷的是机器人领域。有了在机器学习,自然语言处理和计算机视觉领域的长足进步,作为上述技术和硬件传感器的整合,机器人的应用前景就不仅仅是前景,而是现实。过去一年机器人开始越来越多的应用于智能工业、智能制造领域,并开始在医疗领域铺开,比如工业物流,自动化生产,人工外骨骼和手术机器人等。

第三,过去一年大公司的物联网布局已经形成既有的家居物联网生态。新的创新主要集中在车联网,医疗物联网和工业物联网,同时这也是比智能家居更加巨大和能快速产生商业价值的技术创新方向。车联网是物联网在智能交通+无人驾驶领域的创新应用,也是实现无人驾驶的必要条件。所以过去一年,越来越多的硅谷创新开始转向智能交通生态,而不只是无人驾驶系统。

第四,公有云和私有云同步发展。大企业需要更多技术创新以形成更加安全和巨大运算能力的公有云,私有云的创新逐渐开始倾向于和公有云的配合。另一个创新趋势是新一代网络加速技术,海量的数据实时产生需要更快速的网络加速技术,信息传递也已经完全形成移动化,所以短平快的网络信息加速也是新的创新趋势。

第五,科技进步对于通讯传播的广度、速度和质量提出了更高的要求。5G技术创新在过去一年开始崛起,这也构成了对现有WIFI系统的巨大挑战。

第六,区块链技术未来的前景依旧可能非常广阔,目前只是技术还处于早期,有许多瓶颈需要突破,且未形成成熟的基础设施支持。经过未来几年的市场调整后(类似于2000年的互联网泡沫),然后会形成正式的市场机会。值得关注的是,区块链技术的应用不只是在金融领域,过去一年也开始有在供应链,医疗信息,social data方面的技术应用,而这些领域的应用机会也更加巨大。

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未来新型医疗和智能制造:

据IMS预测,到2019年,全球医药市场规模将达到1.2万亿美元。

在化学药品、中药、生物医药等生产领城开展数字化车间、智能工厂示范应用。研发应用大数据技术和智能化控制系统,实现关键生产环节智能化控制和在线优化,过程控制、生产管理、能源管理系统互通集成,实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。

在智能工业(智能制造)领域,新技术和传统行业的结合始于制造业和半导体行业实现的生产线智能化。硬件方面,低成本的传感器的大量普及使其收集的生产线的信息更加的准确和具有实时性。而网络技术和云计算的普及,可以使生产线可以快速实时纠错,减少停机时间,大量提高生产效率。此外,对于化工、石油等更为传统的行业来说,这些行业与新技术的结合可以提升的效率更大。尤其在精细化工领域,很多化合物合成,利用人工智能技术和网络技术的结合进行智能改造,可以提升科研速度,提高生产线上的质量和效能控制。

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新的信息垄断即将出现:

大型科技公司的技术垄断并不是今天才形成的,而信息垄断即将成为大公司下一个超级金矿。通过技术创新,科技公司可以形成跨政府地域的信息采集,海量数据成为公司最宝贵的资产。

此外,信息垄断将打破科技公司既有的估值评价体系。跨行业的数据交换具有很强的乘法效应。跨行业后,新用户的获取成本更低,同时跨行业后,数据更加有价值,从而通过信息垄断形成新的科技垄断,不只单纯是行业垄断。

2018年,科技创新趋势,你心里有数了吗?